Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Formula:
Procedimiento:
Digamos que la variable aleatoria
(x) es la cantidad de éxitos. Contar la cantidad de éxitos en un intento de un
experimento binomial no es muy interesante debido a que la variable aleatoria
(x) puede asumir solamente dos (1, 0) posibles valores. Supongamos que repetimos un experimento
binomial siguiendo un procedimiento especial llamado proceso Bernoulli.
Proceso
Bernoulli Un experimento binomial se repite tal que:
1. La probabilidad de éxito es igual para cada
intento delexperimento.
2. Los resultados del los intentos son
independientes entre sí.
Si
un experimento binomial se repite n veces según un proceso Bernoulli,
entonces la variable aleatoria (x) puede asumir los valores 0, 1, 2, …, n.
Distribucion de poisson
Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
Formula:
Procedimiento:
Se observa la realización de hechos de cierto tipo durante un cierto periodo de tiempo o a lo largo de un espacio de observación.
· Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria ; pueden producirse o no de una manera no determinística.
· La probabilidad de que se produzcan un número x de éxitos en un intervalo de amplitud t no depende del origen del intervalo (Aunque, sí de su amplitud).
· La probabilidad de que ocurra un hecho en un intervalo infinitésimo es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo.
· La probabilidad de que se produzcan 2 o más hechos en un intervalo infinitésimo es un infinitésimo de orden superior a dos.En consecuencia, en un intervalo infinitésimo podrán producirse O ó 1 hecho pero nunca más de uno
· Si en estas circunstancias aleatorizamos de forma que la variable aleatoria X signifique o designe el "número de hechos que se producen en un intervalo de tiempo o de espacio", la variable X se distribuye con una distribución de parámetro l . Así : 
Distribucion geometrica
En teoría de probabilidad y
estadística, la distribución geométrica es cualquiera de las dos
distribuciones de probabilidad discretas siguientes:
- la distribución de
probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener un éxito, contenido en el conjunto { 1, 2,
3,...} o
- la distribución de probabilidad del número Y = X − 1
de fallos antes del primer éxito, contenido en el conjunto {0, 1, 2,
3,...}.
Cuál de éstas es la que uno llama "la" distribución
geométrica, es una cuestión de convención y conveniencia.
Formula:
Procedimiento:
La probabilidad del fracaso elevado al número de experimentos hasta que
aparece el primer éxito menos uno por la probabilidad de éxito.
Distribucion binomial negativa
Formula:
Procedimiento:
Es la combinación de número de
éxitos más el número de pruebas menos uno; dividido por el número de pruebas
esa combinación se multiplica por el resultado de la probabilidad de éxitos
elevado por el número de éxitos multiplicado por la probabilidad de fracasos
elevado al número de pruebas.
Ditrubucion hipergeometrica
Formula:
Procedimiento:
Es la combinación del éxito entre el numero de pruebas multiplicado por la combinación del numero de complementos (lo que sobra) dividido por el numero de muestra menos el numero de pruebas. Ambas resultados de las combinaciones se multiplican y se dividen por la combinación del número total entre el numero de elementos de muestra.
http://dl.dropbox.com/u/69762884/PROBLEMAS%20DE%20DISTRIBUCION%20HIPERGEOMETRICA.xls
